宏观数据维度
大数据基础
基础设施
方案优势
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基础数据
车数据，司机数据
企业数据，线路数据
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IOT数据
车辆位置状态，司机行为
仓店环境，货物状态
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业务数据
订单数据，运单数据
结算数据，评价数据
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辅助数据
地图数据，天气数据
区域经济，消费习惯
图像识别
停车点识别
补传区域分析
冷链行业探索性分析
线路优化
路网分析
路段分析
线路运行效率
| 客户 | 易流 | 时效对比 | ||||||
| 路线 | 车次数 | 时效均值(H) | 时效标准差 | 车次数 | 时效均值(H) | 时效标准差 | 易流：客户 | |
| 1 | 江苏省苏州市-江苏省南京市 | 606 | 7.78 | 3.29 | 21565 | 4.69 | 1.56 | 60.3% |
| 2 | 天津市-辽宁省沈阳市 | 241 | 21.22 | 16.72 | 4382 | 10.48 | 2.26 | 49.4% |
| 3 | 江苏省苏州市-广东省广州市 | 1117 | 30.73 | 12.50 | 4597 | 22.5 | 4.01 | 73.2% |
| 4 | 湖南省长沙市-广东省广州市 | 604 | 18.57 | 10.01 | 5109 | 10.14 | 1.82 | 54.6% |
| 5 | 天津市-江苏省苏州市 | 810 | 36.37 | 14.74 | 3711 | 19.31 | 3.78 | 53.1% |
| 6 | 陕西省西安市-江苏省苏州市 | 337 | 39.40 | 13.57 | 838 | 20.26 | 3.58 | 51.4% |
| 7 | 天津市-陕西省西安市 | 188 | 41.00 | 19.38 | 660 | 19.14 | 3.41 | 46.7% |
| 8 | 江苏省苏州市-湖南省长沙市 | 328 | 23.81 | 7.62 | 620 | 17.49 | 3.77 | 73.4% |
| 9 | 辽宁省沈阳市-江苏省苏州市 | 163 | 43.76 | 17.67 | 177 | 24.58 | 4.1 | 56.2% |
| 10 | 四川省成都市-江苏省苏州市 | 359 | 57.72 | 14.61 | 1274 | 28.59 | 4.37 | 49.5% |
| 11 | 天津市-广东省广州市 | 248 | 55.49 | 22.14 | 2985 | 31.48 | 3.82 | 56.7% |
| 12 | 四川省成都市-广东省广州市 | 168 | 51.94 | 23.22 | 2453 | 25.35 | 3.3 | 48.8% |
| 13 | 天津市-湖南省长沙市 | 34 | 52.55 | 26.78 | 435 | 22.88 | 4.26 | 43.5% |
| 14 | 天津市-江苏省南京市 | 16 | 33.16 | 5.90 | 403 | 15.7 | 3.11 | 47.3% |
| 15 | 天津市-四川省成都市 | 43 | 68.21 | 26.53 | 748 | 28.08 | 2.73 | 41.2% |
| 16 | 江苏省南京市-广东省广州市 | 41 | 37.35 | 8.04 | 1116 | 21.33 | 4.15 | 57.1% |
| 17 | 陕西省西安市-广东省广州市 | 5 | 35.13 | 8.31 | 925 | 24.96 | 2.79 | 71.0% |
| 18 | 四川省成都市-陕西省西安市 | 28 | 15.36 | 3.37 | 3022 | 10.76 | 1.69 | 70.1% |
| 19 | 辽宁省沈阳市-广东省广州市 | 3 | 65.31 | 21.12 | 489 | 38.34 | 3.32 | 58.7% |
| 20 | 四川省成都市-湖南省长沙市 | 2 | 31.18 | 0.01 | 1092 | 18.37 | 1.86 | 58.9% |
| 21 | 辽宁省沈阳市-江苏省南京市 | 2 | 44.11 | 13.12 | 99 | 23.08 | 5.12 | 52.3% |
| 55.9% | ||||||||
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